DeepSeek的使用心法

1. 把问题当快递包裹——写清楚“收件信息”
   ❌ 错误示范：
   “我想减肥，怎么办？”（AI只会给你百科全书式的回答）

✅正确操作：
① 加身份标签：
“我是个每天坐办公室的会计，腰椎不好不能剧烈运动，怎么安排减脂饮食？”

② 加具体阻碍：
“孩子总挑食不吃蔬菜，有没有5分钟能搞定的隐藏蔬菜食谱？”

原理：就像你去医院不会只说“我不舒服”，AI也需要知道你的“症状细节”。

你需要把你的需求说清楚，如果你给 AI 是一个模棱两可的问题，那么 AI 也会给你一个大而全的答案！

2. 复杂问题玩“分解游戏”
   不要一次性问：
   “我要开奶茶店，告诉我所有注意事项”

试着拆解：

第一阶段：
“在三四线城市小学附近开奶茶店，主打10元以下价位，需要优先考虑哪3个成本项？”

第二阶段：
“针对小学生群体，除了珍珠奶茶，还有哪些健康替代配料方案？”

实测效果：分步提问获得的建议，比一次性的大段回答实用2倍以上。

3. 学会给AI“打补丁”
   当AI第一次没答到点上，别放弃！用这三句话挽救：

“刚才的方案里，‘找供应商’这步能不能展开说？”
“如果预算只有500元，第三点提到的设备能换成更便宜的吗？”
“我是烘焙小白，请用‘完全不会揉面’都能听懂的方式解释第二步”
类比场景：就像网购时和客服沟通，补充信息越多，解决方案越精准。

4. 警惕“正确的废话”

如果得到这种回答：
“要保持良好作息，注意饮食均衡，适当运动…”

立即追加：
“请直接给我一个可执行的方案，比如：
周一早餐：xx+xx（具体到克数）
周三运动：xx动作（附跟练视频链接）”

核心逻辑： AI默认会给出安全但宽泛的回答，需要你用具体需求“激活”它的深度能力。

5. 重要事项加“双重确认”
   涉及医疗、法律等专业领域时，务必追加：
   “请确认这个建议是否符合2024年最新《xx条例》规定？”
   “以上药物配伍是否存在禁忌？请分点列出风险项”

保护机制： AI可能遗漏时效性信息，这点和人类专家沟通同理。

6. 用“土味例子”理解专业概念
   想弄明白区块链？别直接问定义，试试：
   “用菜市场王阿姨记账本的故事，解释区块链怎么防止作假”

需要理解财报术语？可以问：
“把毛利率、净利率的区别，用烧烤摊进货卖串的利润来比喻”

效果验证： 用生活场景提问，理解效率提升60%以上。

7. 给AI“穿职业装”
   在问题前加角色设定，回答会瞬间专业：
   普通提问：
   “帮我写个工作周报”

升级版：
“假设你是外企市场总监，用数据驱动型思维帮我润色这份周报，重点突出用户增长策略的迭代效果”

角色库推荐： 心理咨询师、资深HR、小说编辑、营养师等垂直领域专家。

8. 把AI当“杠精朋友”
   重要决策前，试试这样提问：
   “如果我要在老家县城开火锅店，请分别列出：

最可能成功的3个理由
最容易失败的3个隐患
用SWOT分析框架对比”
进阶用法：在每轮对话后追问“还有其他可能性吗？”，能挖掘更多隐藏角度。

9. 家庭场景的妙用
   ① 调解矛盾：
   “孩子沉迷手机，用非暴力沟通话术设计一段睡前对话”

② 生活妙招：
“家里木地板被泡水翘边，在不请工人的情况下，列出分步骤应急处理方案”

③ 亲情维系：
“帮我将这段文字改写成给父母的手写信格式，语气要亲切自然，避免网络用语”

10. 终极心法：把它当“实习生”
    记住这个关系公式：

模糊指令=低质量反馈
具体需求+场景细节=超预期产出
就像你不会对新来的实习生说：“做个好看的PPT”，而会说：“这是市场部的季度数据，用蓝色系商务风格，重点标出环比增长超过15%的部分”。

划重点
遇到AI反复答非所问时：

检查是否用了太多专业术语
把长段落改成1-2行的短需求
加入“不要理论，只要操作步骤”等明确限制
刚开始需要刻意练习，但大约对话20次后，你会形成自己的“提问肌肉记忆”。

现在就从最简单的需求开始试一句：“教我用XXX，我的顾虑是 XXX，请使用大白话表达”——你会发现，用好AI的关键，在于像对待人一样对待它。

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