deepseek常用功能

1. 核心功能模块

• 文本分类与情感分析
  DeepSeek 通过动态稀疏注意力机制处理长文本数据，支持预训练模型微调，可快速实现高性能的文本分类（如新闻分类、情感分析）4。
• 数据预处理与模型训练
  提供完整的数据清洗、特征提取工具，支持端到端的模型训练流程，并内置自动化评估指标（如准确率、F1值）4。

2. 实用操作技巧

• 高效指令应用
  用户可通过25个高效指令快速完成代码生成、数据分析等任务，例如使用 “生成Python递归函数示例”直接获取代码片段2。
• 角色设定模式
  通过指令让DeepSeek扮演特定角色（如资深程序员、学术导师），获得更专业的回答，例如输入 “你是一位数据分析师，请解释线性回归原理”3。

3. 扩展与优化

• 模型轻量化部署
  未来计划通过剪枝、量化技术压缩模型，适配边缘设备，降低计算资源需求。
• 多语言与领域适配
  正在扩展多语言支持，并针对医疗、法律等领域优化模型，提升垂直场景的准确性

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