Python自动化测试指南

1. 自动化测试类型

在开始之前，先了解常见的自动化测试类型：

• 单元测试（Unit Testing）：测试代码的最小单元（如函数、类）。
• 集成测试（Integration Testing）：测试多个模块的协作。
• 端到端测试（E2E Testing）：模拟用户操作，测试完整流程（如 Web 应用、移动应用）。
• API 测试：验证 API 的请求和响应。
• 性能测试：评估系统在高负载下的表现。

2. Python 自动化测试常用框架

(1) 单元测试框架

• unittest（Python 内置）

  • 基于 JUnit 设计，支持测试用例、测试套件、断言等。
  • 示例：
    python

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  import unittest
  
  def add(a, b):
      return a + b
  
  class TestMath(unittest.TestCase):
      def test_add(self):
          self.assertEqual(add(2, 3), 5)
  
  if __name__ == '__main__':
      unittest.main()

• pytest

  • 更简洁灵活，支持参数化测试、插件扩展。
  • 示例：
    python

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  def add(a, b):
      return a + b
  
  def test_add():
      assert add(2, 3) == 5

  • 运行命令：pytest test_math.py

(2) Web 自动化测试

• Selenium

  • 用于浏览器自动化，支持 Chrome、Firefox 等。
  • 示例：
    python

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  from selenium import webdriver
  
  driver = webdriver.Chrome()
  driver.get("https://www.google.com")
  search_box = driver.find_element("name", "q")
  search_box.send_keys("Python自动化测试")
  search_box.submit()
  driver.quit()

• Playwright（推荐）

  • 新一代浏览器自动化工具，支持多浏览器、无头模式、网络拦截等。
  • 示例：
    python

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  from playwright.sync_api import sync_playwright
  
  with sync_playwright() as p:
      browser = p.chromium.launch()
      page = browser.new_page()
      page.goto("https://www.google.com")
      page.fill("input[name=q]", "Python自动化测试")
      page.press("input[name=q]", "Enter")
      browser.close()

(3) API 测试

• requests + pytest

  • 发送 HTTP 请求并验证响应。
  • 示例：
    python

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  import requests
  
  def test_api_status_code():
      response = requests.get("https://api.example.com/users")
      assert response.status_code == 200

• FastAPI TestClient（针对 FastAPI 应用）

  • 示例：
    python

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  from fastapi.testclient import TestClient
  from myapp.main import app
  
  client = TestClient(app)
  
  def test_read_item():
      response = client.get("/items/1")
      assert response.status_code == 200

(4) 移动端测试

• Appium
  • 支持 Android 和 iOS 应用的自动化测试。
  • 示例代码类似 Selenium。

3. 测试最佳实践

• 保持测试独立：每个测试用例不依赖其他测试结果。
• 清晰的命名：测试函数名应描述测试目标（如 test_login_with_invalid_password）。
• 数据驱动测试：使用参数化测试（如 @pytest.mark.parametrize）覆盖多组输入。
• Mock 外部依赖：使用 unittest.mock 或 pytest-mock 模拟数据库、API 调用等。
• 持续集成（CI）：将测试集成到 CI/CD 流程（如 GitHub Actions、Jenkins）。

4. 常用工具和库

• 覆盖率报告：使用 coverage 库生成代码覆盖率报告。
  • 命令：coverage run -m pytest && coverage report
• 测试报告：使用 pytest-html 生成 HTML 测试报告。
  • 命令：pytest --html=report.html
• 环境管理：用 virtualenv 或 poetry 隔离项目依赖。

5. 示例：完整的 pytest + Selenium 测试

python

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# test_web.py
import pytest
from selenium import webdriver

@pytest.fixture(scope="module")
def browser():
    driver = webdriver.Chrome()
    yield driver
    driver.quit()

def test_google_search(browser):
    browser.get("https://www.google.com")
    search_box = browser.find_element("name", "q")
    search_box.send_keys("Python自动化测试")
    search_box.submit()
    assert "Python自动化测试" in browser.title

运行命令：

bash

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pytest test_web.py -v

6. 持续集成（CI）示例

在 GitHub Actions 中配置自动化测试：

yaml

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# .github/workflows/tests.yml
name: Python Tests

on: [push]

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v2
        with:
          python-version: '3.9'
      - name: Install dependencies
        run: pip install -r requirements.txt
      - name: Run tests
        run: pytest

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