Python自动化测试入门指南

1. 为什么 Python 适合自动化测试？

• 语法简单：Python 的语法接近自然语言，代码可读性高，学习成本低。
• 丰富的测试框架：如 pytest（灵活强大）、unittest（Python 自带）、Robot Framework（关键字驱动）等，简化测试流程。
• 强大的生态支持：
  • Web 自动化：Selenium、Playwright、Puppeteer。
  • 接口测试：Requests、HTTPX、FastAPI TestClient。
  • 移动端测试：Appium。
  • 性能测试：Locust。
• 社区活跃：遇到问题容易找到解决方案，文档和教程丰富。

2. 学习路径建议

第一步：掌握 Python 基础

• 变量、条件语句、循环、函数、文件操作等基础语法。
• 学习使用 pip 安装和管理第三方库。

第二步：理解测试基础概念

• 测试类型：单元测试、集成测试、端到端测试（E2E）。
• 测试金字塔：优先覆盖单元测试，其次是接口测试，最后是 UI 测试。
• 断言（Assert）：验证代码行为是否符合预期。

第三步：选择一个测试框架

• 推荐 pytest：
  • 更简洁的语法（相比 unittest）。
  • 支持参数化测试、Fixture 依赖管理。
  • 丰富的插件生态（如 pytest-html 生成报告）。

第四步：实践具体场景

• Web 自动化：用 Selenium 或 Playwright 控制浏览器，模拟用户操作。
  python

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  from selenium import webdriver
  driver = webdriver.Chrome()
  driver.get("https://www.example.com")
  assert "Example" in driver.title
  driver.quit()

• 接口测试：用 Requests 发送 HTTP 请求并验证响应。
  python

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  import requests
  response = requests.get("https://api.example.com/data")
  assert response.status_code == 200
  assert response.json()["key"] == "value"

• 单元测试：用 pytest 测试函数逻辑。
  python

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  def add(a, b):
    return a + b
  
  def test_add():
    assert add(2, 3) == 5

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